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“AI不是为了模仿人,而是为了服务人”

“我纵情放纵情怀,我逗阵阵花儿开,有多少滋养脆弱的爱,再喝一碗热汤,拥抱美好。”这首特别的小诗叫《致喜悦的巧手神厨》,如果不说,你一定猜不到这首诗竟然出自机器诗人之手。

在近日京东集团举办的JD CUBE大会上,写诗机器人、无人大飞机、人工智能客服等京东AI(人工智能)产品悉数亮相,而这一庞大AI家族的“掌门人”,就是京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文。

AI技术如何改变零售业、农业等传统业态?AI发展与用户隐私保护如何平衡?人类会被AI“全面赶超”吗?AI研究的目标和价值取向在哪里?围绕AI这个大话题,本报记者对周伯文进行了专访。

AI与零售:智能将无处不在

“我在IBM做过15年的人工智能基础研究,同时也做人工智能的平台化和垂直产业应用。”作为曾经的IBM人工智能基础研究院院长、IBM Watson Group首席科学家,周伯文的归国和入职京东,引发了业界关注,人们在期待,AI能在电商领域开拓出怎样的新前景。

线上零售已经和AI深度融合。在京东商城等多款购物APP上,用户除了可以用文字搜索商品,也可借由图片识别技术实现图片搜索、拍照搜索。在选购过程中,用户可以启动智能购物助手进行导购,推荐相似商品,提供购物策略。AI客服则能够全天候为用户解答各种问题。

“AI客服的技术点,一个是与人交互,一个是自动生成内容。交互就是AI去理解用户的意图,知道他想买什么,并自动生成有针对性的推荐。”周伯文说,“有些用户会问AI客服,茅台酒好喝不好喝?对于这种没有标准答案的问题,AI客服会通过即时检索网民对茅台酒的评论,并通过情感分析得出结论,和用户对话下去。人工智能客服就好比一个刚入行的店小二,顾客有什么问题,他立刻就去搜索答案,去学习怎么做。”

如今,AI技术不仅在线上大放异彩,还走向传统的线下零售领域。周伯文介绍,线下零售的应用场景比线上更加复杂,许多需求有时甚至是矛盾的,这就对AI技术提出了更多样化的要求。“目前,线下零售的痛点主要有三点:怎么引流,怎么提高转化率,怎么解决用户反馈难、库存管理难等问题。而在这些领域,AI都大有可为。”

周伯文举例说,普通品牌服装店需要尽可能加快流转,让顾客在高峰时段能够缩短购物时间,这时就需要借助AI技术进行导流导购,帮助顾客快速选择、购买;而高端品牌服装店却相反,老板并不需要顾客快速离开,而是为顾客提供很从容的选购环境,AI技术的使命是提高转化率,让逗留的顾客真正消费。

AI与三农:场景无限,前景广阔

人工智能和“三农”问题也能相“+”。

在那些交通不便的农村地区,“偶遇”无人货运飞机已不再是稀奇事。无人货运飞机将大山深处、偏远农村的特产运出去,再将外地商品运进来,一来一去促进了农村地区的双向物流。仅京东一家,目前已出动无人货运飞机约2万架次,飞行总里程达10万公里。

AI技术还可以应用于虫害预防。周伯文介绍,通过精准的小范围长时段天气预报,AI技术可以根据湿度和温度,判断出接下来两周会不会有虫害、有哪些种类虫害,进而帮助虫害地区农民买到对症的农药。

在虫害防治上,AI技术配合无人机也能发挥奇效。通过无人机对农作物进行扫描,AI能够判断出虫害范围,从而驱动无人机精准喷洒农药,比起传统的大水漫灌式施洒,不仅节约成本,还能保护环境。

“从0到1依靠原创研究,从1到N靠迭代升级,而从N到无穷则靠应对不同场景。在‘三农’领域,AI技术能应用的场景是无穷无尽的。目前很多技术还处于实验室阶段,需要业内不断探索。”周伯文相信,AI技术在三农领域的应用是广阔的。

AI与人:不会成为对手

回到开头那首小诗——机器人也会写诗了,你有“危机感”了吗?

周伯文“安慰”道:开发写诗机器人,“不是为了写出比人类写得更好的诗”。

“最初做AI研究的时候,大家想法非常单纯,即如何用计算机模拟人类的思维。研究到现在这个阶段,大家开始有了新的共识,即AI研究的目的不是为了模仿人,而是为了更好地理解人、服务人。”周伯文说,现在很多人机大战中,AI都战胜了人,但这种胜利只是一个表象,因为AI都是通过分析和计算大量数据取得胜利的,机器的计算能力本就远超于人,但是分析不等于理解,计算也不等于学习——实际上AI的学习能力依然与人类差得很远。

对AI未来的发展方向,周伯文认为研究者们应该达成共识,自觉形成行业约束,明确避免研发具有自我意识的AI产品。

AI作出决策需要依托大量用户数据,因此不少用户开始担忧,随着AI技术越来越深入生活,个人隐私会不会受到威胁?AI与用户隐私保护之间,真的有不可调和的矛盾吗?

周伯文的回答是否定的。周伯文认为,AI发展的前提,就是对用户数据和隐私保有敬畏之心。要建立一整套数据监管机制,确保AI在用户知情条件下最低限度使用数据。

另外,周伯文从技术的角度解释,现在AI发展正从“无所不包”的大数据分析向“精准挖掘”的小数据学习上快速转变,而这些技术的初衷和出发点就是尽量减低对数据的依赖,强调AI自主学习、举一反三的能力。“用户隐私保护难题很有希望从技术的角度攻克。”周伯文很有信心。

来源: 新华每日电讯