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智能工业软件如何驱动科技发展

4月19日,清华大学软件学院联合小米集团,举办清华软件论坛暨小米高校学术论坛。论坛以“智能工业软件与开源创新”为主题,邀请智能工业软件和开源技术领域专家进行专题讲座。近两万学者、师生、专业技术爱好者线上线下参与。

“AI+智能制造有三大发展趋势。”清华大学智能科学讲席教授、中国工程院外籍院士张亚勤指出,一是从备货型到订货型,二是从流水线到智能机器人,三是从通用制造到个性化需求,并阐述了AI+智能制造的落地路径,即逐步扩大柔性制造工业范围。在AI+生命科学领域,他表示,AI正在加速生命健康与生物医药领域更快速、更精准、更安全、更经济、更普惠的发展,并能够迁移学习模型,实现药物临床前评估及精准临床实验设计。

国防科技大学研究员、中国工程院院士廖湘科总结了软件定义时代的IT技术4大发展趋势,包括无处不在的感知、跨域多维的关联、超越人脑的智能以及虚拟和真实世界的交融。他就IT软件发展启示指出,要营造巨大通用市场,经营掌控生态链,跨界竞争获取蓝海效益。他指出,工业软件发展要补齐国产工业软件短板,融合互联网经济的新产业模式,积极应对软件工程的新挑战,极致追求用户体验,充分利用国际合作,大力加强协同创新。

“中国开源人才后备不足,拥抱开源要从教育开始。”小米集团副总裁崔宝秋指出,开源也是推动基础软硬件技术研发的一个重要途径。当前,国内开源依然面临着拿来主义、缺乏共享、不够开放等多种挑战,很多人对开源的理念、模式和方法论的认知仍需提升。“未来的开源应该走向广义的开源、开放的开源、向善的开源、合力的开源。他强调,在互联网、大数据和人工智能时代,开源是人类技术进步的最佳平台和模式。”

来源:中国青年报