1月25日，百度研究院发布2022年十大科技趋势预测，上榜的十大科技趋势涵盖了AI核心技术、交叉学科与跨领域研究、AI的产业及社会价值三个层面，包括预训练大模型、AI for Science（人工智能应用于科学研究）、基于AI的生物计算、隐私计算、量子软硬一体化、自动驾驶、深空探测、人机共生、绿色AI和普惠AI等领域。

在AI核心技术层面，该预测认为，备受业界关注的超大规模预训练模型，将呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化，破除盲目增加参数规模的“军备竞赛”。预计2022年，大模型研发方向将转向“实用化”，大模型的效果、通用性、泛化性、可解释性和运行效率将持续提升，应用门槛不断降低，在多场景广泛落地。

在交叉学科与跨领域研究层面，AI正成为影响科研方法论与生命科学、数据安全、量子科学等各领域的通用变量。百度研究院预测，人工智能应用于科学研究，即AI for Science相关新兴研究领域出现，有望带来科研范式的改变。

基于AI的生物计算仍将高速发展，基础研究和应用场景协同创新实现新突破。2021年，AI不仅让基因编辑更精准快速地找到靶点，还助力在蛋白质结构预测上取得显著突破。未来，基于AI的生物计算将取得更多成果：如基于蛋白质的药物设计、合成、筛选；基于mRNA技术的抗癌药物、单克隆抗体、免疫疗法等。基于AI的生物计算还有望显著压缩药品研发的周期与成本，促进精准医学和个性化诊疗。

聚焦量子科学领域，量子软硬一体化方案成为主流趋势，现实需求加速量子计算与各行业融合创新。近年来，量子计算发展不断提速，该预测提出，预计2022年，量子芯片的设计、制备及测控技术将持续发展，量子比特数量实现规模增长，并沿着降低噪声或适应噪声两个思路寻求突破。

深空探测是科技竞争的制高点，极具挑战性。未来，AI技术还将与航天科技融合创新，推动深空探测迈向智能化的新阶段。随着深空探测任务规模化、科学任务复杂化，可自主完成任务的智能探测解决方案，成为一个核心技术方向。百度研究院提出，预计未来，24小时连续无人作业等机械自动化技术将应用在深空探测设备上。比如挖掘标本、搭建临时建筑、故障检测修复等均可由AI操作完成。

疫情之下，“社交距离”受限正加速了人机共生，支撑虚实结合与智能交互技术快速融入生产生活。数字人、机器人带来惊艳交互体验，“人机共生”时代悄然到来。预计未来，更多虚实结合与智能交互平台将涌现。

不仅如此，AI还在达成“双碳”、科技普惠等目标方面创造重要价值。绿色低碳更多纳入AI蓝图，助力实现碳达峰碳中和目标。随着AI技术产业化加速，数据中心和大规模AI计算的能耗问题不断凸显。预计未来几年，从芯片到模型，从架构到策略，全面进行环保考量，发展“绿色AI”。

AI还将更加包容普惠。开源平台、公共数据集等不断发展，降低AI技术门槛，助力中小企业降本增效。AI服务商将关注老人、儿童等弱势群体需求，开发普惠AI服务和产品。

百度CTO、百度研究院院长王海峰说：“核心技术快速演进、跨领域联结力增强、产业底座愈发坚实的人工智能技术，成为引领创新和发展的重要力量。”王海峰认为，在不确定的时代中，用科技锚定世界的“确定性”，正当其时。